10月27日上午，由商务部主办、广西国际商务职业技术学院承办的“发展中国家自然灾害人工智能预警能力建设研修班”一行来自特立尼达和多巴哥、南苏丹、约旦、巴拿马和泰国的15名学员，走进桂林理工大学测绘地理信息学院，围绕自然灾害人工智能预警能力建设开展深度考察交流。周国清教授紧扣“人工智能如何赋能自然灾害预警”主题作现场专题报告。

周国清教授立足全球防灾减灾大局与国家海洋强国战略，精准剖析全球海域探测与灾害预警领域共性难题，以问题为导向、以预警为牵引，系统阐释团队在“卡脖子”技术攻关中的破局之道，展现人工智能如何推动灾害应对从“事后救灾”走向“事前预警”、从“经验判断”迈向“智能决策”，为提升自然灾害预警能力提供可借鉴的智能方案。

周国清教授系统分享团队攻克“卡脖子”技术的创新成果，全面展示全国产化、自主可控的GQ-23轻小型水深探测激光雷达系统：硬件技术迭代突破，破解传统探测设备精度不足、效能有限的短板；AI智能算法赋能，实现海量数据高速解算、风险隐患智能识别；一体化软件平台贯通全链条作业流程，构建起高精度探测、智能化研判、全流程预警、科学化决策的现代化灾害防控体系，推动防灾减灾从被动处置向主动预判、从经验研判向智能赋能转变，以“分钟级响应”支撑“厘米级精度”，为风暴潮预警、防汛监测、海岸带管理、应急救援提供坚实支撑。

交流环节，五国学员围绕AI算法在洪水、风暴潮、海啸等灾害预警中的实际应用与周国清教授深入交流，表示此次考察是一次学习AI预警技术的“取经之旅”、共谋全球防灾减灾合作的“共赢之旅”。此次活动提升了研修实效，深化了灾害预警与防灾减灾领域交流，为提升自然灾害预警能力贡献了高校智慧与力量。

（一审：张莉；二审：周吕；三审：黄良珂）