陈建军
一、基本情况
陈建军,1987年10月,博士,副教授,硕士生导师,广西“千骨计划”和桂林理工大学“屏风学者”入选者,国家自然科学基金函评专家,教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家库专家,广西遥感学会专家,广西科技厅、自然资源厅入库专家,《桂林理工大学学报》青年编委。当前主要从事生态参数遥感反演、生态风险和生态服务功能等领域的研究工作,多次赴青海、西藏等高海拔地区进行野外综合考察,与合作团队建立了中国生态脆弱区航拍观测网络,构建了地面调查、无人机航拍、高中低卫星遥感数据联合监测的空天地一体化生态环境监测体系。主持国家自然科学基金项目、广西自然科学基金项目、广西重点实验室项目各2项,国家高分辨率对地观测重大专项课题、广西科技基地和人才专项项目各1项,企事业单位委托项目多项,参与国家自然科学基金项目和国家重点研发项目7项。发表学术论文60余篇,其中SCI收录论文50余篇,1篇SCI论文入选ESI高被引;SCI论文被引1085次,H指数19(数据来源于Researchgate);申请国家发明专利8项(其中2项已授权),出版学术专著1部。曾获广西壮族自治区高等教育教学成果一等奖2项,中国草业科学技术奖二等奖、地理信息科技进步奖二等奖、中国科学院朱李月华优秀博士生奖各1项。受邀为International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Computers and Electronics in Agriculture、Geoderma、Science of the Total Environment等国际SCI期刊审稿。已培养硕士研究生13人(5人硕士学位论文获学校优秀毕业论文),其中2人进入武汉大学攻读博士学位,3人进入中国科学院大学攻读博士学位。邮箱:chenjj@glut.edu.cn。
二、教育经历
2007/9-2011/7:长安大学,地理信息系统,本科
2011/9-2014/6:中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,地图学与地理信息系统,硕士
2014/6-2017/6:中国科学院西北生态环境资源研究院,地图学与地理信息系统,博士
三、工作经历
2017/7-2020/11:桂林理工大学,测绘地理信息学院,讲师
2020/12-至今:桂林理工大学,测绘地理信息学院,副教授
四、主要学术成绩
1、构建了中国生态脆弱区地面调查、无人机航拍、高中低卫星遥感数据联合监测的空天地一体化生态环境监测网络
针对当前定量遥感发展面临的地面同步监测数据不足的问题,与国内合作团队共同构建了中国生态脆弱区地面调查、无人机航拍、高中低卫星遥感数据联合监测的空天地一体化生态环境监测网络,为中国生态脆弱区生态环境监测和评估提供了高精度数据集,该数据集对国内外生态遥感产品标定同行具有重要的意义,可为生态遥感产品标定提供大量实测数据,推动了遥感产品标定工作的深入发展。
2、量化了生态参数反演空间尺度效应并对反演方法进行了改进和优化
基于中国生态脆弱区生态环境监测网络积累的大量实测数据,定量分析了生态参数遥感反演不确定来源,改进了生态参数遥感反演方法,评估了生态参数遥感反演过程中普遍存在的空间尺度效应并进行了优化,生成了当前国内外精度最高的青藏高原植被覆盖度数据产品,该数据产品可服务于国家生态安全文明建设,也可为水土保持等相关研究同行提供高精度的驱动数据集,减少研究的不确定性。
3、评估和预测了中国典型生态脆弱区生态环境和生态服务功能时空变化特征
基于大量遥感产品数据,揭示了青藏高原和广西脆弱生态区生态环境时空变化特征,阐明了气候变化对生态环境的影响,模拟了不同情景下生态服务功能变化特征,重构了黄河源区和广西地区的生态安全格局,以上研究结果可为当地生态环境部门制定相关生态保护和修复措施提供数据支撑和理论依据。
五、科研项目
1、国家自然科学基金:基于UAV和多源卫星遥感数据的青藏高原高寒草地植被覆盖度反演研究(42361023),2024/1-2027/12,在研,主持
2、国家自然科学基金(青年项目):黄河源区高寒草地时空变化分异特征及其影响机制研究(41801030),2019/1-2021/12,结题,主持
3、国防科工局,高分辨率对地观测系统重大专项课题,漓江流域生态风险和生态服务功能评估(84-Y50G25-9001-22/23),2022/8-2024/6,结题中,课程执行人
4、广西自然科学基金:基于空天多源遥感数据的三江源区高寒草地植被覆盖度高精度反演研究(2024GXNSFAA010268),2024/5-2027/4,在研,主持
5、广西自然科学基金:黄河源区高寒草地变化特征及其影响因子研究(2018GXNSFBA281054),2019/1-2021/12,结题,主持
6、广西科技基地和人才专项:广西大石山区生态参数反演及其空间尺度效应研究(桂科AD19245032),2020/1-2022/12,结题,主持
7、广西重点实验室项目:基于多源遥感数据的广西喀斯特地区生态环境质量监测研究(19-050-11-22),2021/1-2022/3,结题,主持
8、广西重点实验室项目:基于多源数据的漓江流域生态风险评估研究(21-238-21-22),2024/4-2025/12,在研,主持
9、国家重点研发计划项目:全球变化对生态脆弱区资源环境承载力的影响研究(2017YFA0604801),2017/7-2022/6,结题,参与
10、国家自然科学基金:中国脆弱生态区草地地上生物量时空变化特征及其对气候变化的响应研究(41801023),2019/1-2021/12,结题,参与
11、国家自然科学基金:基于主被动遥感的沼泽植被群丛时空分布与水文情势耦合研究(41801071),2019/1-2021/12,结题,参与
12、国家自然科学基金:枯落物对高寒草地植被指数和返青期遥感估算结果的影响(41601064),2017/1-2019/12,结题,参与
13、国家自然科学基金:疏勒河上游高寒草地斑块对生态系统碳交换及估算的影响研究(41501081),2016/1-2018/12,结题,参与
14、国家自然科学基金:疏勒河源区高山冻土-植被景观对水文过程影响的试验研究(41671187),2017/1-2020/12,结题,参与
15、国家自然科学基金:全球变化背景下青藏高原多年冻土退化对高寒草地的影响研究(41271089),2013/1-2016/12,结题,参与
六、近年发表的主要学术成果(*代表通讯作者)
1、Jianjun Chen, Shuhua Yi*, Yu Qin. The contribution of plateau pika disturbance and erosion on patchy alpine grassland soil on the Qinghai-Tibetan Plateau: Implications for grassland restoration. Geoderma. 2017. 297:1-9. (SCI一区TOP期刊, IF=7.422)
2、Jianjun Chen, Shuhua Yi*, Yu Qin et al. Improving estimates of fractional vegetation cover based on UAV in alpine grassland on the Qinghai-Tibetan Plateau. International Journal of Remote Sensing. 2016. 37(8):1922-1936. (SCI三区, IF=3.531)
3、Jianjun Chen, Xuning Zhao, Huizi Zhang et al. Evaluation of the accuracy of the field quadrat survey of alpine grassland fractional vegetation cover based on the satellite remote sensing pixel scale. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019. 8, 497. (SCI三区, IF=3.099)
4、Yu Qin1, Jianjun Chen 1, Shuhua Yi *. Plateau pikas burrowing activity accelerates ecosystem carbon emission from alpine grassland on the Qinghai-Tibetan Plateau. Ecological Engineering. 2015. 84:287-291. (1:共同第一作者,SCI二区, IF=4.379)
5、XingChen Lin, Jianjun Chen*, Peiqing Lou et al. Improving the estimation of alpine grassland fractional vegetation cover using optimized algorithms and multi-dimensional features. Plant Methods, 2021, 17, 96. (第一作者为本人所带研究生,SCI二区, IF=5.827)
6、Xingchen Lin, Jianjun Chen*, Peiqing Lou et al. Quantification of Alpine Grassland Fractional Vegetation Cover Retrieval Uncertainty Based on Multiscale Remote Sensing Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:1-5. (第一作者为本人所带研究生,SCI二区, IF=5.343)
7、Jia Liu, Jianjun Chen*, Qiaoting Qin et al. Patch Pattern and Ecological Risk Assessment of Alpine Grassland in the Source Region of the Yellow River. Remote Sensing, 2020, 12, 3460. (第一作者为本人所带研究生,SCI二区TOP, IF=5.349)
8、Yanping Yang, Jianjun Chen*, Yanping Lan et al. Landscape Pattern and Ecological Risk Assessment in Guangxi Based on Land Use Change. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19, 1595. (第一作者为本人所带研究生,SSCI和SCI三区, IF=4.614)
9、Yanping Yang, Jianjun Chen*, Renjie Huang et al. Construction of Ecological Security Pattern Based on the Importance of Ecological Protection—A Case Study of Guangxi, a Karst Region in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19, 5699. (第一作者为本人所带研究生,SSCI和SCI三区, IF=4.614)
10、Zihao Feng, Jianjun Chen*, Renjie Huang et al. Spatial and Temporal Variation in Alpine Vegetation Phenology and Its Response to Climatic and Topographic Factors on the Qinghai–Tibet Plateau. Sustainability, 2022, 14, 12802. (第一作者为本人所带研究生,SSCI和SCI三区, IF=3.889)
11、Jianjun Chen*, Renjie Huang, Yanping Yang et al. Multi-Scale Validation and Uncertainty Analysis of GEOV3 and MuSyQ FVC Products: A Case Study of an Alpine Grassland Ecosystem. Remote Sensing, 2022, 14, 5800. (SCI二区TOP, IF=5.349)
12、Jianjun Chen*, Zizhen Chen, Renjie Huang et al. The Effects of Spatial Resolution and Resampling on the Classification Accuracy of Wetland Vegetation Species and Ground Objects: A Study Based on High Spatial Resolution UAV Images. Drones, 2023, 7, 61. (ESI高被引论文,SCI二区, IF=5.532)
13、Jianjun Chen*, Yanping Yang, Zihao Feng et al. Ecological risk assessment and prediction based on scale optimization- A Case Study of Nanning, a landscape garden city in China. Remote Sensing, 2023, 15, 1304. (SCI二区TOP, IF=5.349)
14、Renjie Huang, Jianjun Chen*, Zihao Feng et al. Fitness for Purpose of Several Fractional Vegetation Cover Products on Monitoring Vegetation Cover Dynamic Change - A Case Study of an Alpine Grassland Ecosystem. Remote Sensing, 2023, 15, 1312. (第一作者为本人所带研究生,SCI二区TOP, IF=5.349)
15、Guangrui Zhong, Jianjun Chen*, Renjie Huang, et al. High Spatial Resolution Fractional Vegetation Coverage Inversion Based on UAV and Sentinel-2 Data: A Case Study of Alpine Grassland. Remote Sensing, 2023, 15, 4266. (第一作者为本人所带研究生,SCI二区TOP, IF=5.349)
16、Ming Ling, Jianjun Chen*, Yanping Lan, et al. Exploring the Drivers of Soil Conservation Variation in the Source of Yellow River under Diverse Development Scenarios from a Geospatial Perspective. Sustainability, 2024, 16, 777. (第一作者为本人所带研究生,SSCI和SCI三区, IF=3.9)
17、Zizhen Chen, Jianjun Chen*, Yuemin Yue, et al. Tradeoffs among Multi-Source Remote Sensing Images, Spatial Resolution, and Accuracy for the Classification of Wetland Plant Species and Surface Objects Based on the MRS_DeepLabV3+ Model. Ecological Informatics, 2024. 81, 102594. (第一作者为本人所指导的研究生,中科院SCI二区期刊,IF=5.8)
18、Xingchen Lin, Jianjun Chen*, Tonghua Wu, et al. Time-series simulation of alpine grassland cover using transferable stacking deep learning and multisource remote sensing data in the Google Earth Engine. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2024. 131, 103964. (第一作者为本人所指导的研究生,中科院SCI一区TOP期刊,IF=7.6)
19、Xinhong Li, Jianjun Chen*, Zizhen Chen, et al. Explainable machine learning-based fractional vegetation cover inversion and performance optimization – A case study of an alpine grassland on the Qinghai-Tibet Plateau. Ecological Informatics, 2024. 82, 102768. (第一作者为本人所指导的研究生,中科院SCI二区期刊,IF=5.8)
20、Ming Ling, Zihao Feng, Zizhen Chen, Yanping Lan, Xinhong Li, Haotian You, Xiaowen Han, Jianjun Chen*. Evaluation of driving effects of carbon storage change in the source of the Yellow River: A perspective with CMIP6 future development scenarios. Ecological Informatics, 2024. 84, 102790. (第一作者为本人所指导的研究生,中科院SCI二区期刊,IF=5.8)
21、陈建军. 青藏高原高寒草地植被覆盖度变化及其环境影响因子研究. 测绘学报, 2020, 49(4):533. (EI)
22、覃巧婷, 陈建军*, 杨艳萍等. 黄河源植被时空变化及其对地形和气候的响应. 中国环境科学, 2021, 41(08):3832-3841. (第一作者为本人所带研究生,EI)
23、杨艳萍, 陈建军*, 覃巧婷等. 2000-2018年广西植被时空变化及其对地形、气候和土地利用的响应. 农业工程学报, 2021, 37(17):234-241. (第一作者为本人所带研究生,EI)
24、张凯琪, 陈建军*, 侯建坤等.耦合InVEST与GeoSOS-FLUS 模型的桂林市碳储可持续发展研究.中国环境科学, 2022, 42(6):2799-2809. (第一作者为本人所带研究生,EI)
25、侯建坤, 陈建军*, 张凯琪等.基于InVEST和GeoSoS-FLUS模型的黄河源区碳储量时空变化特征及其对未来不同情景模式的响应. 环境科学, 2022, 43(11):5253-5262. (第一作者为本人所带研究生,EI)
更新日期:2024年9月