2023年9月11日上午，我校1998届杰出校友、国家杰出青年科学基金获得者、北京师范大学地理科学学部张立强教授受学院邀请，在雁山校区2栋2楼空间探测与智能感知实验室为师生作题为“基于遥感图像和深度学习监测战争损毁研究”的学术报告，报告会由学院地理信息科学教研室副主任姜建武博士主持。

随着遥感图像技术的进步以及深度学习算法的发展，两者结合将在未来为战争损毁监测和评估提供更多的可能性。张立强教授向在场师生介绍了一种新型的适合于中、高分辨率卫星图像监测城市损毁方法（TKDS-PtNet）。在叙利亚内战和俄乌战争中，TKDS-PtNet实现了精准的城市建筑损毁监测。即使在中分辨率卫星图像上，TKDS-PtNet的F1-score在叙利亚也高出最新方法44.4（72.4 vs 28.0）、乌克兰高出36.1（84.6 vs 48.5）。TKDS-PtNet为在数据稀疏环境中的破坏监测提供了一种低成本、可靠、高度灵活的解决方案，可以应用于战争、地震或极端天气造成的城市基础设施损毁监测。

报告结束后，张立强教授耐心且细致的逐一解答了学生提出的疑问，并鼓励同学们夯实专业基础，积极参与科研工作，保持乐观的心态，培养创新能力。

张立强教授的报告内容丰富，追踪学术前沿，让在场研究生对遥感图像和深度学习的有了全新的认识，开阔了同学们的学术视野，激发了探索学术的热情。

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